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检测人工视觉溶液的橡胶环缺陷

检测人工视觉溶液的橡胶环缺陷
人工视觉的应用:橡胶圈 - 蝎子缺陷的检测
人工视觉的应用之一:检测橡皮筋缺陷
东莞华自动化科技有限公司 - 新新华视觉网络:上图为人工视觉应用项目,用于检测橡胶圈缺陷。
这种类型的测试主要基于橡胶圈,橡胶轮的直径,形状和颜色可以有很大差异。
这给测试多样性带来了一些挑战。
并且由于橡胶材料问题,可能存在许多干扰测试结果的毛刺。
因此,照明和图像处理算法是稳定可靠的缺陷检测的关键。
在人造可视光源的情况下,不可能找到可以应用于所有橡胶轮的光源。
但是,如果只有一种产品适用,则有可能通过一系列视觉系统无法获得利润。
因此,仅考虑可比产品非常重要。
对于工业相机,优选的是这种产品的检测尽可能高。
更高的分辨率允许更多细节,并可以检测更小的缺
对工业镜头的需求不大,因此普通的CCTV镜头可以满足这一要求。
然后有一个通常是圆形的图像处理算法,因此您可以使用粒子分析来处理它,考虑使用循环ROI工具。如果存在缺陷,缺陷,斑点,咬伤等,您可以检测到大多数缺陷。
当然,前提是光源的照明可以使特征特征更加明显。
如果缺陷特征与背景特性差别不大,则可能无法实现系统的稳定性。

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